俗语说,真正厉害的赌徒一定会知道何时入手,何时放手。而今个星期在匹兹堡的Rivers赌场,一个名为 Libratus 的AI程式证明了,似乎只有电脑才能成为一个「好赌徒」。



Libratus正在与几位专业职业扑克玩家,进行了数千场单对单或双人、无限制的德州扑克游戏。现在距离为期比赛结束还有 20 天,Libratus 已经领先 80万美元,相信Libratus很可能会成为最后的赢家。

Libratus的胜利将是人工智能的一项巨大成就。扑克需要推理和智能,之前已经证明机器难以模仿,因为它与跳棋、国际象棋或围棋基本不同,因为在比赛期间对手的手牌仍然隐藏在视线之外。在「不完全信息」的游戏中,根据对手可能採取的每种可能方法,找出理想的策略是非常複杂的。而无限制德州扑克尤其具有挑战性,因为对手基本上可以下注任何金额。

百度首席科学家Andrew Ng表示,扑克牌是人工智能最难破解的游戏之一。因为这个游戏没有一个必胜法,所以一个 AI 玩家必须考虑到一些「随机策略」,以营造出与人类玩家没有分别的玩法。

Libratus由CMU计算机科学系教授Tuomas Sandholm和他的研究生Noam Brown创建。人工智能研究人员使用博弈论或战略决策的数学来找到给定各种不确定性的最佳策略,称为均衡。但由于游戏可能性相当多,要找到赢出比赛的共通点实在困难。

其实早于去年,Sandholm 带领一堆数据科学家,打造一个名为 Claudico 的 AI 以针对扑克游戏,但在几场职业扑克玩家的比赛中遭到了惨败。他解释说,Libratus增加了几项新技术来应付高水平的游戏。这包括一些分析结果组合的新方法

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